這個案例完成的流程
- AI 依任務規格持續完成開發工作
- 遇到跨領域問題時，自動整理必要上下文
- 將問題指派給合適專家確認
- 收到答案後，讓 AI 接續原任務並留下紀錄
情境背景
團隊用 AI 加速開發後，前端工程師也可以開始處理部分後端任務。但一遇到架構、資料庫或資安等專業決策，工作就可能卡住。
挑戰
專家不一定當下有空，而且他們要回答前，往往還得先理解任務背景、已嘗試的做法與相關程式碼。
導入方式
將 AI 任務放在可共同檢視的雲端流程。遇到需要專業判斷的節點時，系統自動摘要問題與上下文，交給對應領域的人回答，再讓 AI 繼續。
預期改變
專家只需處理真正需要判斷的部分，開發者不用重複說明背景，而每次決策也會成為團隊可追溯的知識。