物種紀錄累積 1.5 萬筆，人力不用跟著加

客戶與背景

這是一家專注於友善耕作與環境永續的台灣田野生態調查團隊。他們在多處合作小農的田區架設生態攝影機、進行定期田野調查，將耕地上的生物多樣性轉化為科學數據與生態驗證報告。

挑戰

田間攝影機每天持續拍攝，影像經辨識後累積成上萬筆紀錄。資料越多，團隊原本的工作方式就越難負荷：

• 資料散落各處：紀錄分散在各期試算表，每筆資料都要對應小農、田區、時段與動物行為。
• 評估維度複雜：一個物種的出現，牽涉田區關聯性、環境效益、行為、原生或外來種，以及保育等級。
• 人工比對無法擴展：每期報告都要和去年同期、鄰近田區交叉比較，資料量增加後，人工整理往往耗費數天。

把工作交給 AI 前，資料要先能在系統裡可靠地流動。

做法

先建立標準化資料系統

我們先梳理生態報告的工作流程，為物種紀錄建立結構化資料庫與統一的資料管線。新紀錄進入後會自動清洗格式，並關聯田區、物種行為、環境永續效益與保育等級。

再導入 AI 多維度分析

資料底座完成後，團隊可以透過介面設定田區、時段與物種等條件，快速完成過去需要人工翻查多份試算表的交叉比對。系統也能自動運算瀕危物種、高關聯物種與環境永續指標。

成果

• 超過 1.5 萬筆物種紀錄與 50 多科野生動物能集中管理，新資料進來即可自動歸戶。
• 已支援 20 多期專業生態監測報告，不必隨資料量增加而等比例增加整理人力。
• 原本需要數天的人工交叉比對，改為從系統依條件即時調閱。
• 生態調查專家能把時間放回田野洞察、報告解讀與環境價值溝通。

下一步

既有資料結構已能支援後續 AI 代理應用，例如依分析結果草擬生態年報，或將標準化數據整理成企業 ESG 與 SDGs 揭露所需的格式。這些對外文件仍會由專家審核後再交付。