Services · AI Team Enablement

AI 團隊導入

把每天重複的工作交給 AI 團隊。你不用懂 AI,從找出流程、設定 AI 團隊到教會同仁,令客思全程陪你;需要判斷、對外發送或牽涉金額的事,永遠由你的人確認。

  • 不用換掉現有系統
  • 資料權限由你決定
  • 先從一條流程試起
  • 營運助理|每日訂單檢查

    09:00

    昨天的訂單裡,有幾筆金額和入帳對不上,清單整理好了。確認後我再發到營運群組。

  • 客服助理|客戶來信

    14:10

    客戶詢問退貨進度,我查好了物流狀態並擬好回覆,請你過目。

Why LYNUXTEK

打造專屬你的 AI 團隊

從了解你的流程開始,用你現在的工具與系統,組成一支能上工的 AI 自動化團隊。

  • 專業 FDE 團隊陪你導入

    FDE(前線部署工程師)直接走進你的工作現場,從訪談流程、設定 AI 團隊到上線,同一組人負責到底。

  • 用成熟平台,不從零開發

    透過 Asterbrick 部署 AI 團隊,排程、分工、人工確認與執行紀錄都已具備,導入更快也更穩定。

  • 權限與資安由你掌控

    帳號由你的同事授權、從最小權限開始,每次執行都有紀錄;對外發送與金額一定先經人確認。

  • 接得進你現在的系統

    現成工具直接串接,沒有介面就開發 MCP;系統不夠用時,同一個團隊也能幫你補上。

Technology

採用 Asterbrick 與 MCP,讓 AI 團隊直接接進你的系統。

Asterbrick 負責組成 AI 團隊、安排分工;MCP 負責把 AI 接進你現在用的系統。有現成連接器就直接串接,沒有的話我們評估並開發,不用換掉原本的系統。

組成 AI 團隊

Asterbrick

設定 AI 代理的角色與分工、什麼時候開始工作、哪一步要等人確認,並留下每一次執行的紀錄。

  • 角色分工
  • 排程與事件啟動
  • 人工確認
  • 執行紀錄

接進企業系統

MCP

讓 AI 連上外部系統的開放標準,可以想成 AI 的「轉接頭」。AI 只能在你授權的範圍內讀取或操作系統。

  • 不用換掉原本的系統
  • 資料不用搬家
  • 權限範圍內操作

怎麼接進你的系統

  1. 現成連接器

    Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Notion 等常用工具,直接串接。

  2. API 與 Webhook

    系統有開放介面時,透過 API 讀寫,或在事件發生時自動通知 AI 團隊。

  3. 資料庫與檔案交換

    舊系統沒有介面時,評估從資料庫或匯出檔案取得資料。

  4. 開發 MCP

    以上都沒有時,我們為你的系統開發 MCP,讓 AI 團隊能安全地使用它。

權限與安全

  • 帳號由你的同事親自授權
  • 從最小權限開始
  • 寫入與高風險操作分級開放
  • 對外發送與金額保留人工確認
  • 每次執行都有完整紀錄

有我們在,AI 輕鬆導入

  • 令客思 AI 團隊導入

    會不會自己開始工作
    依排程或公司事件自動開始
    遇到要判斷的事
    AI 依角色分工接力處理
    能不能接公司系統
    現成串接,沒有就評估開發
    重要步驟誰把關
    導入時就設計好確認點
    出問題找誰
    同一個團隊負責到底
  • 一般自動化工具

    會不會自己開始工作
    依固定規則啟動
    遇到要判斷的事
    規則以外的情況容易卡住
    能不能接公司系統
    有現成連接器才行
    重要步驟誰把關
    要另外設計
    出問題找誰
    自己維護
  • 同事自己用聊天 AI

    會不會自己開始工作
    要有人問才會動
    遇到要判斷的事
    每一步都要人操作
    能不能接公司系統
    多半不行
    重要步驟誰把關
    使用者自己判斷
    出問題找誰
    自己處理

各工具的能力依實際方案而異;此表比較常見的使用方式與令客思的導入服務範圍。

Process

AI 團隊導入流程

不用一次全部做完。先從一條流程開始,看到成果再往下走。

  1. 流程與系統盤點

    訪談各部門,了解每天怎麼做事、卡在哪裡,盤點現有系統與資料,找出最值得先交給 AI 的一條流程。

    這一階段的重點

    先找出最花時間、規則最清楚的工作,避免為了用 AI 而硬套工具。

  2. AI 團隊與權限設計

    規劃 AI 代理的分工、可以使用哪些資料,以及哪幾步要停下來等人確認。

    這一階段的重點

    動手前就說好 AI 能碰哪些資料、哪一步要人確認,權限與風險一開始就控制好。

  3. 設定 AI 團隊、串接系統

    透過 Asterbrick 設定工作流程,串接你現有的工具與系統;沒有現成介面的,評估並開發 MCP。

    這一階段的重點

    讓 AI 團隊真正接進你現有的工具與資料,不用換掉原本的系統。

  4. 試跑與教育訓練

    用真實資料試跑,每天檢查紀錄、修正規則,處理例外狀況;同時教同仁怎麼和 AI 團隊協作。

    這一階段的重點

    用真實資料驗證結果、處理例外狀況,同仁上手之後才正式交付。

  5. 正式上線與持續優化

    穩定之後才正式上線。定期檢視執行紀錄與成效,調整規則,再逐步擴大 AI 能處理的工作。

    這一階段的重點

    依執行紀錄持續調整規則,讓 AI 能接手的工作一步步擴大。

導入完成,你將會得到...

一支真正加入日常營運的 AI 團隊,每天依照你的流程工作,也能隨著需求持續調整與進化。

  • 一支能運作的 AI 團隊

    依你的流程分工,每天自動把工作做完。

  • 接好的工具與系統

    你現在用的工具與系統,接進 AI 團隊的工作流程。

  • 需要時開發的系統串接

    沒有現成介面的系統,我們評估並開發串接。

  • 權限與人工確認

    誰能看什麼、哪一步要人放行,一開始就設計好。

  • 完整的執行紀錄

    每一次執行都查得到,出問題能追、成效能算。

  • 教育訓練與持續優化

    教會同仁協作,上線後持續陪你調整。

常見問題

帶一條最花時間的流程來。

我們幫你判斷怎麼接、哪些交給 AI、哪些留給人。

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